工厂设备★◈。传统产业★◈，尊龙凯时 - 人生就是搏!★◈。尊龙凯时人生就是博★◈！尊龙人生就是博★◈，布料应用★◈！尊龙凯时官网★◈，尊龙凯时★◈。国家统计局数据显示★◈，7月份★◈，规模以上高技术制造业增加值同比增长10%★◈，今年以来增速持续高于全部规模以上工业★◈，引领制造业高端化★◈、智能化★◈、绿色化进程★◈，民用无人机★◈、虚拟现实设备★◈、服务机器人等数字产品产量增长迅猛★◈。下一步★◈，还需根据制造业多样化个性化需求★◈，加大对中小企业支持力度★◈，精准有效推进制造业数字化转型★◈。

　　数字化转型是制造业培育新质生产力的关键一招★◈。数字技术是新一轮科技革命和产业变革的先机★◈，具有高创新性★◈、强渗透性★◈、广覆盖性等特点★◈。制造业数字化转型不仅能提升生产效率和产品质量★◈，优化供应链管理★◈，还能兼顾规模化生产与个性化需求★◈，实现创新与服务升级尊龙ag旗舰厅★◈，开拓更广阔市场尊龙ag旗舰厅★◈。对于发展新质生产力来说★◈，数字技术带来的创新相对来讲见效快★◈、投入少川崎爱川崎爱★◈，是企业高质量发展更易采用的重要手段★◈。

　　制造业数字化转型★◈，能够充分释放我国制造大国和网络大国叠加川崎爱★◈、聚合★◈、倍增效应★◈。从数字信息基础设施来看★◈，目前我国累计建成5G基站占全球比重超60%★◈，实现“市市通千兆”“县县通5G”“村村通宽带”★◈；5G应用在工业★◈、电力★◈、矿山★◈、医疗★◈、教育等领域实现规模推广★◈；工业互联网实现工业大类全覆盖★◈；算力总规模居全球第二位★◈；工业机器人装机量占全球比重超50%★◈。从成效看★◈，大飞机尊龙ag旗舰厅★◈、新能源汽车★◈、高速动车组等领域示范工厂产品研发周期大约缩短30%★◈，生产效率同步提升近30%★◈。可以说★◈，不少制造业企业插上了数字“翅膀”后★◈，确实比同类企业飞得更高更快★◈。

　　精准有效推进制造业数字化转型要注重分类施策★◈。我国制造业是世界上规模最大★◈、门类最齐全★◈、体系最完整的制造业★◈，有几百个细分行业★◈，应立足不同产业特点和差异化需求分类探索路径★◈，树立典型标杆尊龙ag旗舰厅★◈，强化引领示范作用★◈。这其中★◈，要重视“抓大”★◈。比如★◈，聚焦重点企业川崎爱川崎爱★◈，支持数字化基础较好的企业开展数字化集成应用创新★◈，引导数字化水平较高的企业分级建设一批智能工厂★◈；聚焦重点产业链★◈，“一链一策”开展制造业重点产业链数字化协同改造★◈，分行业分领域挖掘典型场景★◈。

　　“抓大”的同时也不能“放小”★◈，要让更多中小企业敢转★◈、会转★◈、转得好★◈。基础千差万别★◈、需求场景各异的中小企业★◈，是制造业数字化转型的重点也是难点★◈。相较大企业★◈，中小企业缺钱★◈、缺人★◈、缺技术★◈，转型能力弱★◈，存在“不想转”“不敢转”“不会转”的突出问题★◈。要加大对中小企业数字化转型的支持川崎爱★◈，与开展大规模设备更新行动★◈、实施技术改造升级工程等有机结合★◈，完善公共服务平台★◈，探索形成促进中小企业数字化转型的长效机制★◈。

　　一方面★◈，引导专精特新中小企业率先实现数字化转型★◈；另一方面★◈，推动大企业向中小企业开放资源和能力★◈，增加小型化★◈、快速化★◈、轻量化★◈、精准化的数字化产品和解决方案供给★◈，降低转型成本★◈。

　　还要紧紧抓住人工智能这个新变量★◈。人工智能将推动制造业向更高层次的智能化和自动化迈进★◈，比如机器视觉★◈、预测性维护等人工智能技术★◈，能更显著提高制造业生产效率和产品质量★◈，增强供应链韧性★◈。当前★◈，我国人工智能创新成果如智能芯片★◈、通用大模型等加速涌现尊龙ag旗舰厅★◈，为人工智能赋能制造业奠定了良好基础★◈。同时尊龙ag旗舰厅★◈，制造业也提供了广泛的应用场景★◈，推动人工智能技术迭代升级★◈。要加强通用大模型和行业大模型研发布局★◈，推动人工智能在工业研发设计★◈、中试验证等制造业重点场景深度应用★◈，抓住这个改变全球产业发展和分工格局的关键变量尊龙ag旗舰厅★◈，推动制造业由大向强★◈。