智东西11月22日报道★◈ღღ，今天★◈ღღ，一年一度的IDEA大会在深圳举行★◈ღღ。这场人工智能盛会由IDEA研究院创院理事长★◈ღღ、美国国家工程院外籍院士沈向洋发起★◈ღღ，深入探讨了关于AI发展★◈ღღ、AI Agent★◈ღღ、具身智能★◈ღღ、低空经济等前沿技术与热点议题★◈ღღ。

　　沈向洋进行了近3个小时主题演讲★◈ღღ，期间发布了多个IDEA研究院创新成果★◈ღღ，包括企业决策智能体★◈ღღ、数据分析智能体★◈ღღ、药物计算发现平台★◈ღღ、金融大模型★◈ღღ、GPU原生渲染器★◈ღღ、视觉大模型★◈ღღ、低空管理与服务操作系统等★◈ღღ。

　　想要理解人工智能演进★◈ღღ，沈向洋强调★◈ღღ，需要在算力★◈ღღ、算法和数据之外★◈ღღ，增加两个考虑维度★◈ღღ：交互与载体★◈ღღ。如今★◈ღღ，谈大模型总绕不开英伟达CEO黄仁勋★◈ღღ，沈向洋打趣说★◈ღღ，“黄仁勋每天醒来都在笑★◈ღღ，整个世界的人在给他捐钱★◈ღღ。★◈ღღ。”

　　在具身智能方面★◈ღღ，沈向洋对格外看重灵巧手★◈ღღ，强调★◈ღღ，“人手的魔法在于它手既能搬箱子★◈ღღ，也能穿针引线★◈ღღ。所以★◈ღღ，灵巧手可以说是人类在人工智能面前★◈ღღ，最后的尊严★◈ღღ。”他还提到去年与黄仁勋的对谈时★◈ღღ，黄仁勋说★◈ღღ，“具身智能是粤港澳大湾区非凡的机遇★◈ღღ。”

　　据了解★◈ღღ，IDEA大会于2021年首度举行★◈ღღ，汇聚产学研企界领袖★◈ღღ，致力构建一个凝聚数字经济多方力量的国际化平台★◈ღღ，是粤港澳大湾区最具影响力的科技盛会之一★◈ღღ。

　　除了广为人知的了算力★◈ღღ、算法★◈ღღ、数据这三要素之外★◈ღღ，沈向洋提出★◈ღღ，未来理解AI的演进还必须加入两个维度★◈ღღ：交互和载体★◈ღღ。

　　算法是AI发展的核心支撑★◈ღღ。AI的算法演进有三个阶段★◈ღღ：监督学习构筑表达与生成能力★◈ღღ，强化学习引入因果与执行★◈ღღ，自主学习迈向高层认知★◈ღღ。技术本身从Transformer架构出发★◈ღღ，向更高效★◈ღღ、更稳健的体系演化★◈ღღ；从自回归到扩散★◈ღღ，再到混合式生成方法★◈ღღ，这些变化共同推动智能的表达边界不断拓展★◈ღღ。

　　AI的载体发展遵循从抽象到具体★◈ღღ、从虚拟到物理的扩展路径★◈ღღ：从早期的语言模型凯时尊龙最新网站★◈ღღ，逐步演进到涵盖声音丫头你忍忍我开始动了★◈ღღ、图像★◈ღღ、视频甚至4D内容的多模态模型★◈ღღ；在此基础上★◈ღღ，融入物理世界规律的世界模型成为新方向★◈ღღ，而当世界模型落地到机器人★◈ღღ、自动驾驶车辆★◈ღღ、飞行器等物理实体时★◈ღღ，便形成了具身模型★◈ღღ。

　　过去七八十年丫头你忍忍我开始动了★◈ღღ，计算机科学的一条主线就是人机交互方式的演进★◈ღღ：从命令行★◈ღღ，到图形界面★◈ღღ，到互联网搜索★◈ღღ，再到推荐系统★◈ღღ。AI的到来★◈ღღ，则带来了自然语言和多模态的交互★◈ღღ。

　　早期的第一代大模型丫头你忍忍我开始动了★◈ღღ，更像问一句答一句的搜索★◈ღღ；而近两年的推理模型则让对话成为一个持续迭代的过程★◈ღღ：你问★◈ღღ、它答★◈ღღ，你再追问★◈ღღ、它再推理★◈ღღ，过程越来越像真实的科研活动凯时尊龙最新网站★◈ღღ。

　　在他看来★◈ღღ，“探索世界就应该是Search less,research more★◈ღღ。”未来★◈ღღ，AI会越来越多地主动提出问题★◈ღღ、主动执行任务★◈ღღ，但在人机系统中★◈ღღ，人仍需在关键节点做决策★◈ღღ、做最终判断★◈ღღ，以确保AI的行为不偏离边界★◈ღღ。

　　GPU从2006年作为通用并行计算系统起步★◈ღღ，从打游戏到“挖矿”再到支撑大模型训练★◈ღღ，如今已成为基础设施★◈ღღ。但当前算力需求呈现新变化★◈ღღ：推理需求已经远超训练★◈ღღ，端侧芯片和强化学习专用芯片的需求也迅速上升★◈ღღ。强化学习芯片必须支持高速交互和大规模并行★◈ღღ，推理芯片则要做到低功耗★◈ღღ、高吞吐★◈ღღ。

　　GPU刺激了深度学习的第一波爆发★◈ღღ，但能耗与成本也不断攀升★◈ღღ。随着应用多样化★◈ღღ，推理★◈ღღ、端侧★◈ღღ、强化学习等专用芯片不断涌现★◈ღღ；未来光子★◈ღღ、量子★◈ღღ、类脑等也可能在特定领域带来性能跃升★◈ღღ。

　　在智能演进的三个阶段★◈ღღ，数据扮演不同的角色★◈ღღ：在模拟世界阶段凯时尊龙最新网站★◈ღღ，数据是静态教材★◈ღღ；在探索世界阶段★◈ღღ，数据是动态反馈★◈ღღ；在归纳世界阶段★◈ღღ，数据是验证假设的证据凯时尊龙最新网站★◈ღღ。

　　当我们转向强化学习★◈ღღ、探索世界时★◈ღღ，模型需要的就不再是静态数据凯时尊龙最新网站★◈ღღ，而是带反馈的动态数据★◈ღღ。沈向洋用一个朴素的类比强调这一点★◈ღღ：“就像骑自行车这件事★◈ღღ，你光看书的话不可能会学会骑自行车的★◈ღღ。”

　　从人类数据枯竭到合成数据兴起★◈ღღ，再到AI主动探索并获取实验数据★◈ღღ，这一过程代表着数据从限制模型能力的约束★◈ღღ，逐步转变为推动AI主动学习的工具★◈ღღ。

　　在沈向洋看来★◈ღღ，未来AI最强大的能力之一★◈ღღ，是能够自己提出假设★◈ღღ，并自己收集证据来提升智能水平★◈ღღ。在这个过程中★◈ღღ，数据和智能是相互推动的★◈ღღ。

　　合成数据已经成为大模型训练的刚需要素★◈ღღ，尤其在小语种★◈ღღ、隐私敏感行业★◈ღღ、小样本场景等长尾领域★◈ღღ，数据稀缺更是主要瓶颈★◈ღღ。

　　成立于2025年的DataArc数创弧光★◈ღღ，专注大模型合成数据技术★◈ღღ，是IDEA研究院成立以来孵化速度最快的项目★◈ღღ，成立不足一年已完成两轮融资★◈ღღ。本届大会上★◈ღღ，DataArc发布了SynData开源框架★◈ღღ。

　　在沈向洋看来★◈ღღ，除了数据层面的机会★◈ღღ，模型层面也远不止超大模型这一条路★◈ღღ，各类垂直应用场景同样蕴含巨大空间★◈ღღ。金融★◈ღღ，就是其中的典型代表★◈ღღ。

　　传统金融投资面临行情预判精度不足★◈ღღ、风险管控难度较大的挑战★◈ღღ，Quant 5.0融合AI技术★◈ღღ，凭借大参数算力支撑及高频数据训练丫头你忍忍我开始动了★◈ღღ，可支持三类任务★◈ღღ：对未来收益和走势的预测★◈ღღ，服务投资决策★◈ღღ；为交易所★◈ღღ、监管机构及机构投资者提供风控能力★◈ღღ；为监管与决策提供市场模拟和压力测试工具★◈ღღ。

　　由于Quant 5.0是通用时间序列底座模型★◈ღღ，它可以轻松迁移到其他市场★◈ღღ、其他资产类别以及其他交易策略上★◈ღღ，并通过Agent方式实现策略自动化部署★◈ღღ。

　　现场发布了国内首个提供公共服务的工业级AI驱动GPU渲染引擎SMARAY★◈ღღ，在保证高质量渲染效果的前提下★◈ღღ，其渲染效率较传统渲染器提升数十至数百倍★◈ღღ，且可兼容主流动画特效建模软件★◈ღღ，无需改变现有工作流 ★◈ღღ。

　　目前★◈ღღ，SMARAY已获《流浪地球2》视效制作方More VFX★◈ღღ、《哪吒》系列出品方光线动画等头部影视团队项目实践验证★◈ღღ。

　　另外★◈ღღ，现场还介绍了IDEA研究院的MoonBit团队的最新成果★◈ღღ。MoonBit是IDEA研究院自研的AI时代新编程语言★◈ღღ，今年★◈ღღ，MoonBit从支持多后端的编程语言★◈ღღ，逐步演进为涵盖AI原生工具集的全栈工具链★◈ღღ，覆盖WebAssembly边缘计算★◈ღღ、C/LLVM系统编程★◈ღღ、JavaScript前端开发等全场景★◈ღღ，构建起集开发者工具链与智能体开发生态于一体的开发者平台★◈ღღ。

　　今年★◈ღღ，MoonBit也开放了全球首个语言原生的智能体开发环境MoonBit Pilot★◈ღღ，智能辅助生成MoonBit工具包★◈ღღ，可快速扩展MoonBit生态★◈ღღ。

　　下个月★◈ღღ，IDEA研究院将正式开源用MoonBit编程语言开发的智能体平台MoonBit agent SDK★◈ღღ，支持使用多种编程语言★◈ღღ。

　　截至目前★◈ღღ，MoonBit社区用户已从早期的500人★◈ღღ、去年的2.6万人★◈ღღ，增长到十万级规模★◈ღღ；全球贡献代码行数超过1000万行★◈ღღ，生态库约3000个凯时尊龙最新网站★◈ღღ。

　　AI Agent是大模型落地的重要产品载体★◈ღღ，也是人工智能行业从业者多年来关注的核心方向★◈ღღ。进入2025年★◈ღღ，全球尤其是中国的AI Agent创新全面爆发★◈ღღ。沈向洋从四个层面来梳理AI Agent的影响★◈ღღ：个体★◈ღღ、公司★◈ღღ、治理与创新★◈ღღ。

　　AI Agent带来了生产力的巨大提升★◈ღღ，彻底改变了传统工作模式★◈ღღ，一个人加上一堆AI Agent★◈ღღ，就会成为所谓的超级个体★◈ღღ。这种生产力的飞跃直接推动了生产关系★◈ღღ、组织机构丫头你忍忍我开始动了★◈ღღ、分工形式与协同方式的变革★◈ღღ，而成为超级个体的关键在于是否愿意学习和运用AI Agent★◈ღღ。

　　沈向洋判断★◈ღღ，未来越来越多企业将成为“AI Native公司”★◈ღღ，从组织结构到业务流程★◈ღღ，从供应链到市场拓展★◈ღღ，都围绕AI重新设计★◈ღღ。

　　其能通过三大能力打造“决策-执行-反馈”闭环★◈ღღ：一是借助通用大模型语言理解能力★◈ღღ，结合企业数据与经验★◈ღღ，精准解读业务需求★◈ღღ；二是针对复杂决策提供更优的端到端优化方案★◈ღღ；三是通过自动编程★◈ღღ、代码生成实现模型自适应演变★◈ღღ，降低维护成本★◈ღღ。

　　落地场景中★◈ღღ，KAIROS应用覆盖物流★◈ღღ、仓储★◈ღღ、港口★◈ღღ、零售等多场景★◈ღღ，可支撑规划类★◈ღღ、调度类★◈ღღ、预测类等全类型决策★◈ღღ。

　　在政府治理体系中★◈ღღ，统计部门是一类关键角色★◈ღღ。长期以来★◈ღღ，统计局的工作人员需要“肩挑手扛”★◈ღღ：去各处找数据★◈ღღ、整材料★◈ღღ，为领导写报告★◈ღღ。而大模型的发展★◈ღღ，正在推动这项流程走向自动化和智能化★◈ღღ。

　　IDEA研究院去年发布的“经济超脑1.0”已能看懂数据★◈ღღ、理解背后逻辑★◈ღღ，而升级后的“经济超脑2.0”★◈ღღ，能够构建全流程自动化数据分析体系★◈ღღ，依托Agents驱动的智能框架★◈ღღ，实现效率提升10-30倍★◈ღღ，关联模糊需求与业务指标★◈ღღ、自动拆解宏观分析需求★◈ღღ，让数据分析回路从被动调试升级为主动修正★◈ღღ，推动实现数据驱动的智能化决策★◈ღღ，释放数据资产价值以形成更优政策建议★◈ღღ。

　　去年★◈ღღ，IDEA研究院已发布分子★◈ღღ、抗体★◈ღღ、反应★◈ღღ、药物文献四大化学大模型★◈ღღ；今年取得更大突破★◈ღღ，研发的LightUnity模型用于创新药发现★◈ღღ。

　　在此基础上★◈ღღ，IDEA研究院发布Mozi平台★◈ღღ，以“Agent+Toolbox”模式★◈ღღ，结合多智能体架构★◈ღღ、专家工具箱与自动化流程丫头你忍忍我开始动了★◈ღღ，解决传统药物早期计算发现中工具误导★◈ღღ、研发黑箱★◈ღღ、工作流瓶颈等痛点★◈ღღ。

　　不久前★◈ღღ，传闻特斯拉人形机器人因手部“难产”而被迫缩减生产计划★◈ღღ。沈向洋表示★◈ღღ，在具身智能的众多攻关点里★◈ღღ，灵巧手是技术复杂度的珠峰★◈ღღ。

　　他分享到★◈ღღ，今年的深圳智能机器人灵巧手大赛★◈ღღ，是国内首个将灵巧手技术与即时配送场景结合的赛事★◈ღღ。从取包裹★◈ღღ、拆包裹★◈ღღ、折纸箱★◈ღღ、到按电梯★◈ღღ，以场景为旗帜★◈ღღ，以需求为标尺★◈ღღ，牵引技术前进的方向★◈ღღ。

　　在具身智能技术发展中★◈ღღ，视觉感知是人工智能与物理世界交互的核心基础★◈ღღ，更是赋能“感知-决策-执行”闭环的关键支撑★◈ღღ。一年前★◈ღღ，DINO-X视觉大模型诞生★◈ღღ，以开放世界检测能力★◈ღღ，“让机器看懂物理世界”★◈ღღ。

　　今年IDEA大会上★◈ღღ，DINO-X Grasp发布★◈ღღ，实现世界开集2D认知理解★◈ღღ、物体级抓取位姿预测★◈ღღ、物体级3D形状感知★◈ღღ，打造“更强”具身大脑★◈ღღ。

　　福田实验室★◈ღღ：这是由粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）与腾讯合作共建的省级实验室★◈ღღ，旨在通过跨领域合作提升技术研发能力★◈ღღ，聚焦人居环境具身智能领域的研究★◈ღღ。福田实验室联合腾讯Robotics X实验室推出的Tairos具身智能开放平台★◈ღღ，是一款以模块化方式提供大模型★◈ღღ、开发工具与数据服务的具身智能软件平台★◈ღღ。

　　国际先进技术应用推进中心（深圳）★◈ღღ：聚焦人工智能★◈ღღ、具身智能★◈ღღ、低空经济等重点领域★◈ღღ，依托粤港澳大湾区数字经济研究院建设的先进技术应用推广平台★◈ღღ。

　　深港高等研究交流中心（SHARE）★◈ღღ：旨在依托深圳与香港的区位优势和大湾区的优质科研教育资源★◈ღღ，搭建跨学科科研合作与国际交流平台★◈ღღ。中心聚焦人工智能赋能的前沿科学问题★◈ღღ，推动其在生物医药★◈ღღ、材料科学★◈ღღ、低空经济★◈ღღ、无线通信★◈ღღ、具身智能等关键领域的应用与突破★◈ღღ。

　　会上★◈ღღ，孵化自IDEA研究院的视觉大模型企业视启未来还宣布完成近亿元天使轮融资★◈ღღ，该团队创始人兼CEO张磊曾任微软总部及亚洲研究院首席研究员★◈ღღ。

　　低空经济方面★◈ღღ，大会发布的OpenSILAS 2.0★◈ღღ，通过可进化框架解构六大核心技术★◈ღღ，依据城市与空域复杂度构建产品矩阵★◈ღღ，实现“规划—运行—监管—服务”全环节管理与全流程服务★◈ღღ，以分级化★◈ღღ、模块化提供可落地扩展方案★◈ღღ。

　　回到沈向洋反复提到的智能演进曲线★◈ღღ，今天看到的★◈ღღ，不只是一个个炫目的模型和 Demo★◈ღღ，而是新一轮技术范式刚刚起步的信号凯时尊龙最新网站★◈ღღ。算力★◈ღღ、算法★◈ღღ、数据在加速迭代★◈ღღ，交互和载体在重塑人机边界★◈ღღ，AI 正从“问一句答一句”的工具★◈ღღ，走向能与人类协同推理★◈ღღ、共创知识的长期伙伴★◈ღღ。

　　当被问及关于中美AI发展的差距时★◈ღღ，沈向洋觉得★◈ღღ，AI发展至少可以理解为两个维度★◈ღღ：一条是“攀登珠峰”★◈ღღ，以巨额投入追求最强模型★◈ღღ；另一条是“修公路”★◈ღღ，让更多人和更多场景用得上AI★◈ღღ，让模型在更大范围内规模化应用★◈ღღ，在每件事情上★◈ღღ，都要走适合自己的发展之路★◈ღღ。

　　未来★◈ღღ，随着技术迭代与场景深耕的双向赋能★◈ღღ，AI将更深刻地融入千行百业★◈ღღ，开启智能社会的全新阶段★◈ღღ。纺织行业尊龙人生就是搏★◈ღღ。尊龙凯时官网★◈ღღ，