国内纺织信息化建设相较其他行业较早✿✿✿,经过数十年的发展✿✿✿,目前进入到两化深度融合阶段✿✿✿,行业信息化转型是提升企业竞争力✿✿✿,拉动行业增量的重要变革方式✿✿✿。纺织行业信息化是以纺织工业发展为基础✿✿✿,据国家统计局数据✿✿✿,2022年我国规模以上纺织企业工业增加值同比下降1.9%✿✿✿,规模以上纺织企业数量达到3.6万户✿✿✿,较2021年3.34万家✿✿✿,同比增长7.78%✿✿✿;规模以上企业营业收入为5.26万亿元✿✿✿,同比增长0.9%✿✿✿。2022年✿✿✿,纺织行业在“高成本✿✿✿、弱需求”的供需环境下✿✿✿,纺织行业销售及盈利压力持续加大✿✿✿。随着纺织企业信息化投入增加✿✿✿,近年来中国纺织行业信息化保持逐年增长态势✿✿✿,数据显示✿✿✿,2022年中国纺织行业信息化市场规模约为236.54亿元✿✿✿,同比增长10.64%✿✿✿,其中硬件规模占比达到57%✿✿✿,其次为软件规模和服务规模尊龙凯时官网app✿✿✿,分别为30%✿✿✿、13%✿✿✿。
纺织行业主要是将初级的棉✿✿✿、毛✿✿✿、丝绸等原材料经过一定的加工手段后形成服装等日用品原料的工业行业✿✿✿。纺织业的分类非常广泛✿✿✿,根据国民经济行业分类✿✿✿,纺织业属于制造业门类的第十七大类✿✿✿,主要包括棉纺织及印染精加工✿✿✿、毛纺织及染整精加工✿✿✿、麻纺织及染整精加工✿✿✿、丝绢纺织及印染精加工✿✿✿、化纤织造及印染精加工✿✿✿、针织或钩针编织物及其制品制造✿✿✿、家用纺织制成品制造今日买特马✿✿✿、产业用纺织制成品制造等八个子行业✿✿✿。
另外✿✿✿,纺织行业按用途可分为产业用纺织品✿✿✿、服装用纺织品和家用纺织品三大类✿✿✿,按照产品加工方式不同✿✿✿,产业用纺织品可进一步分为非织造✿✿✿、针织✿✿✿、梭织✿✿✿、多层复合纺织等细分品类✿✿✿,其中非织造工艺生产产业用纺织品即为非织造布✿✿✿。
纺织信息化是纺织行业信息化的简称✿✿✿,即在纺织行业的范围内✿✿✿,采用信息化的思路和方法✿✿✿,组织协调业务内容和业务处理方式相关的企业✿✿✿,按照国家信息化规划的总体要求✿✿✿,实现企业内部和外部生产经营活动的信息化✿✿✿。纺织信息化是行业信息化理念在纺织行业的实践✿✿✿,主要包括产品设计信息化✿✿✿、生产过程控制自动化✿✿✿、生产制造管理信息化✿✿✿、企业管理信息化✿✿✿、企业间协作网络化等领域应用✿✿✿。国内纺织信息化建设相较其他行业较早✿✿✿,经过数十年的发展尊龙凯时官网app✿✿✿,目前进入到两化深度融合阶段✿✿✿,行业信息化转型是提升企业竞争力✿✿✿,拉动行业增量的重要变革方式✿✿✿。
近些年✿✿✿,为了促进纺织行业发展✿✿✿,我国陆续发布了许多政策✿✿✿,比如2021国家发展改革委✿✿✿、教育部✿✿✿、科技部✿✿✿、工业和信息化部等部门发布的《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》开展绿色产业示范基地建设✿✿✿,搭建绿色发展促进平台尊龙凯时官网app✿✿✿,培育一批具有自主知识产权和专业化服务能力的市场主体✿✿✿,推动提高钢铁✿✿✿、石化✿✿✿、化工✿✿✿、有色✿✿✿、建材✿✿✿、纺织✿✿✿、造纸✿✿✿、皮革等行业绿色化水平今日买特马✿✿✿。
纺织行业信息化的上游行业主要是电子设备✿✿✿、电子仪器行业✿✿✿,主要包括计算机✿✿✿、网络等电子以及手持终端设备✿✿✿、流量计✿✿✿、工控屏✿✿✿、控制器等✿✿✿。下游行业主要是纺织行业✿✿✿,下游客户对信息化的需求及投资构成了纺织行业信息化的市场空间✿✿✿,对行业的发展具有重要影响✿✿✿。
从产业链中游来看✿✿✿,纺织行业信息化是以纺织工业发展为基础✿✿✿,就2022年纺织工业运行情况来看✿✿✿,据国家统计局数据✿✿✿,2022年我国规模以上纺织企业工业增加值同比下降1.9%✿✿✿,规模以上纺织企业数量达到3.6万户✿✿✿,较2021年3.34万家✿✿✿,同比增长7.78%✿✿✿;规模以上企业营业收入为5.26万亿元✿✿✿,同比增长0.9%✿✿✿;利润总额2067亿元✿✿✿,同比下降24.8%✿✿✿;行业亏损面为21.4%✿✿✿,同比扩大4.3个百分点✿✿✿。
进出口方面✿✿✿,2022年我国纺织品及服装整体进口额为224.2亿美元尊龙凯时官网app✿✿✿,同比下降19.14%✿✿✿,出口额为3233.5亿美元✿✿✿,同比增长2.50%✿✿✿。2022年✿✿✿,纺织行业在“高成本✿✿✿、弱需求”的供需环境下✿✿✿,纺织行业销售及盈利压力持续加大✿✿✿,而出口总额再创新高✿✿✿,连续第三年保持在3000亿美元以上✿✿✿,出口价格提升发挥重要支撑作用✿✿✿。
相关报告✿✿✿:智研咨询发布的《2023-2029年中国纺织行业信息化行业市场经营管理及发展趋势研究报告》
“十四五”的开局之年✿✿✿,纺织工业加快智能制造发展今日买特马✿✿✿,强化在提升核心创新能力过程中的助推器作用✿✿✿。智能制造在纺织行业已经形成许多试点示范✿✿✿,在降低人工依赖✿✿✿,提升生产效率和产品质量✿✿✿,优化产业链✿✿✿、供应链配置水平等方面发挥了优势今日买特马✿✿✿,推动企业的智能化升级✿✿✿。随着纺织企业信息化投入增加✿✿✿,近年来中国纺织行业信息化保持逐年增长态势✿✿✿,数据显示✿✿✿,2022年中国纺织行业信息化市场规模约为236.54亿元✿✿✿,同比增长10.64%✿✿✿,其中硬件规模占比达到57%✿✿✿,其次为软件规模和服务规模✿✿✿,分别为30%✿✿✿、13%✿✿✿。
智能制造的不断升级✿✿✿,为应对复工复产员工不足✿✿✿、劳动力短缺创造了条件✿✿✿;纺织装备制造企业已经形成一定的远程运维服务能力✿✿✿,即通过互联网开展远程故障诊断与咨询✿✿✿、专业维修等服务功能✿✿✿,有效缓解了人员出差不便的问题✿✿✿;供应链管理系统✿✿✿、客户关系管理系统的建立✿✿✿,可以及时调整和重建因疫情出现问题的供应链✿✿✿,保证原料供应和产品销售可以正常运转✿✿✿。
纺织信息化相关技术对公司业务经营能力有重大提升✿✿✿,以部分国内纺织企业信息化改造来看✿✿✿,康赛妮集团利用MES系统和ERP系统实现羊绒纱线制造的智能生产管理升级✿✿✿,桐昆集团利用系统及装备升级全面提升生产能力✿✿✿,魏桥集团建成智能纺纱工程项目✿✿✿,实现智能化全流程纺纱生产✿✿✿,海澜之家智能裁剪系统满足用户个性化定制服务需求✿✿✿。目前纺织行业的信息化建设处于加快推进阶段✿✿✿,智能制造✿✿✿、工业互联网在多个领域取得重要成果✿✿✿,新一代信息技术与行业的融合走向深化✿✿✿,在新形势下发挥了明显的引领优势✿✿✿,突显出融合发展的应用前景✿✿✿。
由于产品设计信息化推广面广✿✿✿,随着CAD/CAE等技术趋于成熟✿✿✿,在纺织各个行业应用已经成为常态✿✿✿。近年来在三维人体测量今日买特马✿✿✿、服装人体数据库✿✿✿、虚拟试衣等技术支持下✿✿✿,基于互联网环境尊龙凯时官网app✿✿✿、面向个性化定制的服装设计逐步推广✿✿✿;CAD与CAM的接口技术及相关标准取得进展✿✿✿;纺织品颜色及相关工艺的数字化管理进一步深入✿✿✿;织物花型设计与服装款式设计有了结合的尝试✿✿✿;PLM得到应用✿✿✿,在综合集成方面发挥了作用✿✿✿。
国内已经有多种相关软件产品✿✿✿,占有很大市场份额✿✿✿,有的已经到达国际先进水平✿✿✿,而价格远低于国外同类产品✿✿✿,在国际市场上具有竞争力✿✿✿。生产制造和管理进展最为明显✿✿✿。由于近年来纺织企业设备更新和技术改造步伐加快✿✿✿,基于物联网的MES推广很快✿✿✿,在线监测系统建立了典型应用✿✿✿,涌现了一大批技术和服务提供商✿✿✿。
自《中国制造2025》发布之后✿✿✿,智能制造成为制造业转型升级的突破口和重点领域✿✿✿,各级政府也将其作为做强制造业的抓手✿✿✿,给予了各种形式的专项支持✿✿✿。工信部✿✿✿、财政部印发《智能制造发展规划(2016~2020)》✿✿✿,明确了“十三五”期间我国智能制造发展的指导思想✿✿✿、目标和十大重点任务✿✿✿,并从2015年开始✿✿✿,每年设立智能制造综合标准化与新模式应用专项✿✿✿,评选智能制造试点示范企业✿✿✿,山东康平纳✿✿✿、青岛红领✿✿✿、宁波慈星✿✿✿、江苏大生等十几家纺织企业相继入选✿✿✿。生产过程智能化是智能制造的核心✿✿✿,代表企业主要以智能生产线为代表✿✿✿,其他还包括智能化物流系统✿✿✿、全自动落丝系统等智能制造相关技术✿✿✿。
近几年来✿✿✿,新一代信息技术飞速发展✿✿✿,互联网空前普及尊龙凯时官网app✿✿✿。在国家政策推动下✿✿✿,“互联网+”更是异军突起✿✿✿,成为产业界乃至全社会的关注点✿✿✿。纺织行业深化互联网应用✿✿✿,给传统产业模式带来深刻变革✿✿✿。同时随着电子商务的快速发展✿✿✿,个性化定制模式得到越来越多的企业青睐✿✿✿,并逐步走向实际应用✿✿✿。定制化服务作为制造业服务化转型的重要创新模式✿✿✿,有着巨大的发展空间✿✿✿。
由智研咨询专家团队精心编制的《2023-2029年中国纺织行业信息化行业市场经营管理及发展趋势研究报告》(以下简称《报告》)重磅发布✿✿✿,《报告》旨在从国家经济及产业发展的战略入手✿✿✿,分析纺织行业信息化行业未来的市场走向✿✿✿,挖掘纺织行业信息化行业的发展潜力✿✿✿,预测纺织行业信息化行业的发展前景✿✿✿,助力纺织行业信息化行业的高质量发展✿✿✿。
本《报告》从2022年全国纺织行业信息化行业发展环境✿✿✿、整体运行态势今日买特马✿✿✿、运行现状✿✿✿、进出口✿✿✿、竞争格局等角度进行入手✿✿✿,系统✿✿✿、客观的对我国纺织行业信息化行业发展运行进行了深度剖析✿✿✿,展望2023年中国纺织行业信息化行业发展趋势✿✿✿。《报告》是系统分析2022年度中国纺织行业信息化行业发展状况的著作✿✿✿,对于全面了解中国纺织行业信息化行业的发展状况✿✿✿、开展与纺织行业信息化行业发展相关的学术研究和实践✿✿✿,具有重要的借鉴价值✿✿✿,可供从事纺织行业信息化行业相关的政府部门✿✿✿、科研机构✿✿✿、产业企业等相关人员阅读参考今日买特马✿✿✿。
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